Visitez notre page

 

 

 

 

 

 

Stage

Stage M1 ou M2: Analyse textuelle des études scientifiques évaluant l'impact des vers de terre sur l'environnement

la perception qu'ont les scientifiques des vers de terre est très variable selon la région géographique considérée. Ces animaux sont perçus de manière très positive en Europe, où de nombreux scientifiques considèrent qu'ils consituent une composante essentielle des agro-écosystèmes et qu'ils permettent d'augmenter la production agricole. Au contraire, en Amérique du nord, les vers de terre sont perçus comme des animaux envahisseurs conduisant à une réduction de la biodiversité du fait des modifications physico-chimiques qu'ils induisent sur le sol.

Stage M2 : Modélisation statistique pour la dynamique physiologique des plantes via des approches d'apprentissage profond

L'objectif du projet est de développer une stratégie d'inférence alternative basée sur les approches récemment développées pour l'estimation des paramètres en apprentissage profond (différentiation automatique, batch gradient descent) pour ajuster des modèles à effets mixtes non linéaires de pointe pour la dynamique physiologique. À cette fin, l'inférence sera présentée comme un problème d'optimisation où la cible est un réseau neuronal, et où la fonction de perte sera choisie en fonction de la nature de la caractéristique physiologique (continue ou discrète).

Développement d’outils pour la recherche reproductible

Contexte

Computo est un journal scientifique (ISSN 2824-7795) qui a pour objectif de promouvoir des contributions en statistiques et apprentissage publié par la Société Française de Statistique, qui s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de reproductibilité des résultats scientifiques, en utilisant des avancées technologiques en programmation lettrée (literate programming) et en reporting scientifique.

S'abonner à Stage