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EkINocs

 

"Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg

and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems"

 

 

 

Responsable :  Antoine Cornuéjols 

Cette équipe est née au 1er janvier 2020, suite à l’intégration des membres de l’équipe Malices du département SayFood (ex GMPA) dans l’équipe Link.

Les activités de recherche de l’équipe EkINocs sont dédiées aux méthodologies de sciences de données, en particulier apprentissage automatique et ingénierie des connaissances, et à la modélisation interactive avec des experts des domaines étudiés. Les sciences des données visent à extraire des connaissances à partir de données. Cela implique plusieurs problèmes :

  • préparer les données qui sont rarement prêtes à être analysées directement et
  • mettre en œuvre, voire inventer, des méthodes d’analyse et de visualisation, adaptées au problème étudié.

Thèmes de recherches

  • Étude et applications des méthodes d’apprentissage automatique pour traiter des données en flux : la classification précoce de séries temporelles, l’apprentissage par transfert, l’apprentissage collaboratif, l’alignement de descriptions structurées
  • La mise au point de méthodes d’apprentissage par transfert entre domaines et entre tâches d’apprentissage.
  • La mise au point de méthodes d’aide à la décision multicritères dans des systèmes complexes 
  • La modélisation et l’exploitation des données et connaissances issues de sources multiples et hétérogènes en produisant des représentations sémantiques permettant la prise en compte des connaissances expertes.
  • Optimisation : résolution de problèmes de satisfaction de contraintes dans des domaines de valeurs discrètes, algorithmes évolutionnistes 
  • Visualisation

Domaines d'application

  • Alimentation : analyse et modification des habitudes de consommation alimentaire, procédés de transformation alimentaires, rupture dans la chaîne du froid
  • Agriculture :  agriculture numérique, suivi et interprétation de séries temporelles d’images satellitaires, analyse d’images par drone 
  • Écologie : évolution de la biodiversité dans des zones particulières