[SEMINAIRE MIA]
Ce jeudi on accueille Yannick Guyonvarch, chargé de recherche INRAE dans l'UMR PSAE (nos voisins économistes), qui nous parlera d'inférence analytique sous l'hypothèse de "dissociated separate exchangeability".
🗓️Jeudi 26/09, 11H-12H en amphi C2.0.37
⬇️Résumé https://mia-ps.inrae.fr/node/693
UMR Mathématiques et Informatique Appliquées
L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques (modèles complexes, modèles à variables latentes, inférence bayésienne, apprentissage, sélection de modèle…), et algorithmiques (généralisation, transfert de domaine, représentation des connaissances).
L’unité développe des méthodes statistiques et informatiques originales génériques ou motivées par des problèmes précis en science du vivant. Ses activités s’appuient sur une bonne culture dans les disciplines destinatrices : écologie, environnement, agro-alimentaire, biologie moléculaire et biologie des systèmes.
Deux équipes de recherche structurent l'unité Mathématiques et Informatique Appliquées
- Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)
- Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs)
L'unité est rattachée au département MATHNUM d'INRAE et au département MMIP d'AgroParisTech.
Directeur d'unité : Julien Chiquet
Directrice d'unité adjointe : Sophie Donnet
Responsable de l'équipe EKINOCS : Antoine Cornuéjols
Responsables de l'équipe SOLsTIS : Sophie Donnet et Pierre Barbillon