Christine Martin

Total : 25 publications

2024

Poster de conférence

• Development of Artificial Intelligence methods for behavior characterization and automatic lameness detection in dairy cows
  Joseph Allyndrée, Aurélien Madouasse, Antoine Cornuéjols, Christine Martin
  This research project aims to develop methods for characterizing the behavior and social interactions of cattle in order to assess their health and we...
  hal-04716707 | ⬇️ Télécharger
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2023

Article dans une revue

• Principles and Validations of an Artificial Intelligence-Based Recommender System Suggesting Acceptable Food Changes
  Jules Vandeputte, Pierrick Herold, Mykyt Kuslii, Paolo Viappiani, Laurent Muller, Christine Martin, Olga Davidenko, Fabien Delaere, Cristina Manfredotti, Antoine Cornuéjols, Nicolas N. Darcel
  Background: Along with the popularity of smartphones, artificial intelligence-based personalized suggestions can be seen as promising ways to change e...
  hal-03975185 | ⬇️ Télécharger
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2022

Communication dans un congrès

• Coaching Agent: Making Recommendations for Behavior Change. A Case Study on Improving Eating Habits
  Jules Vandeputte, Antoine Cornuéjols, Nicolas Darcel, Fabien Delaere, Christine Martin
  In many applications, the desire is to change the behavior of users over a period of repeated episodes of similar decision making. For example, in a n...
  hal-04156529 | ⬇️ Télécharger
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• Coaching Agent: Making Recommendations for Behavior Change. A Case Study on Improving Eating Habits
  Jules Vandeputte, Antoine Cornuéjols, Nicolas N. Darcel, Fabien Delaere, Christine Martin
  In many applications, the desire is to change the behavior of users over a period of repeated episodes of similar decision making. For example, in a n...
  hal-04015804 | ⬇️ Télécharger
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2021

Communication dans un congrès

• Using Agents and Unsupervised Learning for Counting Objects in Images with Spatial Organization
  Eliott Jacopin, Naomie Berda, Léa Courteille, William Grison, Lucas Mathieu, Antoine Cornuéjols, Christine Martin
  This paper addresses the problem of counting objects from aerial images. Classical approaches either consider the task as a regression problem or view...
  hal-03650255 | ⬇️ Télécharger
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• Le coaching : un nouveau cadre pour la recommandation automatique en vue de modifications durables du comportement
  Jules Vandeputte, Antoine Cornuéjols, Nicolas N. Darcel, F Delaere, Christine Martin
  Cet article introduit un nouveau scénario de recommandation : le coaching. Dans ce scénario, l’objectif est de d’aider un utilisateur à modifie...
  hal-03321188 | ⬇️ Télécharger
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Article dans une revue

• Détection automatique de plantes au sein d’images aériennes de champs par apprentissage non supervisé et approche multi-agents
  Eliott Jacopin, Antoine Cornuéjols, Christine Martin, Farzaneh Kazemipour, Christophe Sausse
  This paper focuses on the detection of plants from aerial images captured by drones. An efficient detection method would benefit both farmers who wish...
  hal-03650231 | ⬇️ Télécharger
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2019

Article dans une revue

• Enlisting supervised machine learning in mapping scientific uncertainty expressed in food risk analysis
  Akos Rona-Tas, Antoine Cornuéjols, Sandrine Blanchemanche, Antonin Duroy, Christine Martin
  Recently, both sociology of science and policy research have shown increased interest in scientific uncertainty. To contribute to these debates and cr...
  hal-01565522
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2016

Article dans une revue

• Une méthode d’ensemble en apprentissage non supervisé quand on ne connaît rien sur la performance des experts ?
  Antoine Cornuéjols, Christine Martin
  Ensemble or collaborative methods assume that the performance of each "expert" is measurable (supervised learning case) or is estimated a priori (unsu...
  hal-01552144 | ⬇️ Télécharger
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2014

Communication dans un congrès

• Unsupervised one class identification by selecting and combining ranking functions
  Antoine Cornuéjols, Christine Martin
  Unsupervised one class identification by selecting and combining ranking functions. CAP' 2015 Conférence francophone sur l'Apprentissage Automatique...
  hal-01559718
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• An Ensemble Method for Unsupervised One Class Identification
  Antoine Cornuéjols, C Martin
  
  hal-01560431
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• Recherche de documents par apprentissage artificial pour une méta-analyse sur les emissions d’un gaz à effet de serre
  Antoine Cornuéjols, Antonin Duroy, Chantal Loyce, David Makowski, Christine Martin, Aurore Philibert
  La méta-analyse est un outil puissant pour réaliser des synthèses quantitatives d’articles scientifiques traitant d’un sujet commun, par exempl...
  hal-01565548
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2013

Communication dans un congrès

• An ontology of scientific uncertainty : methodological lessons from analyzing expressions of uncertainty in food risk assessment
  Sandrine Blanchemanche, Akos Rona-Tas, Antoine Cornuéjols, Antonin Duroy, Christine Martin
  The relationship between scientific knowledge and uncertainty in science has been a central question in risk analysis. There have been several concept...
  hal-01565544
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• An ontology of scientific uncertainty : methodological lessons from analyzing expressions of uncertainty in food risk assessment
  Sandrine Blanchemanche, Akos Rona-Tas, Antoine Cornuéjols, Antonin Duroy, Christine Martin
  The relationship between scientific knowledge and uncertainty in science has been a central question in risk analysis. There have been several concept...
  hal-01565535
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2012

Communication dans un congrès

• Une nouvelle méthode de combinaison d'outils d'identification non supervisés
  Antoine Cornuéjols, Christine Martin
  La connaissance de l’interactome, le réseau complet des interactions protéine-protéine d’un organisme donné, requiert la mise en œuvre de mé...
  hal-01565536
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• Détection non supervisée d'une sous-population par méthode d'ensemble et changement de représentation itératif
  Christine Martin, Antoine Cornuéjols
  L’apprentissage non supervisé a classiquement pour objectif la dé- tection de sous-populations homogènes (classes) sans information a priori sur ...
  hal-01565524
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Chapitre d'ouvrage

• Advances in Human-Protein Interaction - Interactive and Immersive Molecular Simulations
  Alex Tek, Benoist Laurent, Marc Piuzzi, Zhihan Lu, Matthieu Chavent, Marc Baaden, Olivier Delalande, Christine Martin, Lorenzo Piccinali, Brian Katz, Patrick Bourdot, Ludovic Autin, Nicolas Férey
  An abstract was not provided in the original work, so a preliminary abstract has been prepared as follows. Interactive Molecular Simulation (IMS) is a...
  hal-00760181
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2011

Chapitre d'ouvrage

• Unsupervised object ranking using not even weak experts
  Antoine Cornuéjols, Christine Martin
  Many problems, like feature selection, involve evaluating objects while ignoring the relevant underlying properties that determine their true value. G...
  hal-01197561
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2009

Article dans une revue

• Docking de protéines en réalité virtuelle. Une approche hybride et multimodale
  Nicolas Férey, Guillaume Bouyer, Christine Martin, Abdelhamid Drif, Patrick Bourdot, Mehdi Ammi, Julien Nelson, Jean-Marie Burkhardt, Ludovic Autin
  Le docking de protéines in-silico est la détermination de la structure 3d des complexes protéiques à l'échelle atomique, qui permet de mieux comp...
  hal-01753902 | ⬇️ Télécharger
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• Multisensory VR interaction for protein-docking in the CoRSAIRe project
  Nicolas Férey, Julien Nelson, Christine Martin, Lorenzo Picinali, Guillaume Bouyer, Alex Tek, Patrick Bourdot, Jean Marie Burkhardt, Brian F,g Katz, Mehdi Ammi, Catherine Etchebest, Ludovic Autin
  Proteins take on their function in the cell by interacting with other proteins or biomolecular complexes. To study this process, computational methods...
  hal-01753897 | ⬇️ Télécharger
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Communication dans un congrès

• Using reliable and surprising item sets for the characterization of protein-protein interfaces
  Christine Martin, Antoine Cornuéjols
  Numerous research effort have aimed to characterize and predict protein-protein interfaces. This paper introduces a method that rely only on known pro...
  hal-01197540
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2008

Communication dans un congrès

• Identifying interface elements implied in protein-protein interactions using statistical tests and frequent item sets
  Christine Martin, Antoine Cornuéjols
  Understanding what are the characteristics of proteinprotein interfaces is at the core of numerous applications. This paper introduces a method in whi...
  hal-01197528
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• Relevant features mining on protein-protein interfaces
  Christine Martin, Antoine Cornuéjols
  absent...
  hal-01197556 | ⬇️ Télécharger
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• User Needs Analysis to Design a 3D Multimodal Protein-Docking Interface
  Nicolas Ferey, Guillaume Bouyer, Christine Martin, Patrick Bourdot, Julien Nelson, Jean-Marie Burkhardt
  Protein-Protein docking is a recent practice in biological research which involves using 3D models of proteins to predict the structure of complexes f...
  hal-01197539
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Thèse

• Sélection immersive et guidée par des motifs géométriques spécifiques de sites d’intérêt pour l’amarrage protéine-protéine
  Christine Martin
  Dans ma thèse, j’ai proposé une nouvelle approche du problème de prédiction d’association entre deux protéines (complexes) plus rapide et plu...
  tel-02818374
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