Modélisation spatiaux-temporelle de la production laitière avec des réseaux de neurones

Ce stage de 6 mois porte sur la prévision de séries temporelles, avec un accent sur l’explicabilité des méthodes utilisées. Un intérêt particulier est porté à la détection des phénomènes atypiques et la quantification de leur impact sur la série temporelle cible. Le candidat idéal est en M2 ou en dernière année d’école d’ingénieur, avec des solides compétences en apprentissage automatique, statistiques et programmation. Une sensibilité aux sciences biologiques, agronomiques ou zootechniques est un plus.