Stage
Stage M1 ou M2: Analyse textuelle des études scientifiques évaluant l'impact des vers de terre sur l'environnement
la perception qu'ont les scientifiques des vers de terre est très variable selon la région géographique considérée. Ces animaux sont perçus de manière très positive en Europe, où de nombreux scientifiques considèrent qu'ils consituent une composante essentielle des agro-écosystèmes et qu'ils permettent d'augmenter la production agricole. Au contraire, en Amérique du nord, les vers de terre sont perçus comme des animaux envahisseurs conduisant à une réduction de la biodiversité du fait des modifications physico-chimiques qu'ils induisent sur le sol.
Stage M2 : Modélisation statistique pour la dynamique physiologique des plantes via des approches d'apprentissage profond
L'objectif du projet est de développer une stratégie d'inférence alternative basée sur les approches récemment développées pour l'estimation des paramètres en apprentissage profond (différentiation automatique, batch gradient descent) pour ajuster des modèles à effets mixtes non linéaires de pointe pour la dynamique physiologique. À cette fin, l'inférence sera présentée comme un problème d'optimisation où la cible est un réseau neuronal, et où la fonction de perte sera choisie en fonction de la nature de la caractéristique physiologique (continue ou discrète).
M2 Internship : improving inference of Poisson log-normal models with normalizing flows
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Développement d’outils pour la recherche reproductible
Contexte
Computo est un journal scientifique (ISSN 2824-7795) qui a pour objectif de promouvoir des contributions en statistiques et apprentissage publié par la Société Française de Statistique, qui s'inscrit dans une démarche de science ouverte et de reproductibilité des résultats scientifiques, en utilisant des avancées technologiques en programmation lettrée (literate programming) et en reporting scientifique.
Predicting Microbial Community Interactions using Physics Informed Neural Networks
Supervision
Lorenzo Sala, Beatrice Laroche from team Dynenvie, MaIAGE, INRAE.
Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin from team SOLsTIS, MIA Paris-Saclay, INRAE.
Contact
Lorenzo Sala, lorenzo.sala@inrae.fr
To apply send an email with CV and motivation letter with subject ‘APPLICATION FOR PINNs INTERNSHIP’.