M2 Internship: Impact studies of extreme oceanic conditions on coastal risk indicators
Voir la fiche de stage ci-dessous.
M2 Internship: Physics Informed Neural Networks for parameter estimation in Stochastic Differential Equations
L'offre est déjà pourvue (20/02/2026)
Context
Stochastic Differential Equations (SDEs) are popular models in many fields including spatial ecology, climate science, biology. Diffusion SDEs with additive noise are commonly found. When proposing such a model for observed trajectories at discrete times, the next step consists in estimating the SDE parameters from those observed data. This is a critical task from which one can gain understanding on the underlying process mechanics.
stage M2: Agro-écologie et IA: construction d'itinéraires de patûrage ovins
Contexte et problématique :
Stage de M2: Détection de rupture multivariée et classification de courbes pour l'analyse de cinétique de métabolites
Master’s Internship (MSc – M2)
Multivariate Change Point Detection and Curve Clustering for Metabolite Kinetics Analysis
Keywords: Multivariate time series, change point detection, curve clustering, metabolomics, statistical learning
STAGE M2, INGÉNIEUR ou CÉSURE - Analyses de la structure des communautés fongiques de la phyllosphère du blé
Résumé du projet
Le projet MycoMix (INRAE SPE / Graduate School BIOSPHERA) vise à explorer la façon dont les mélanges de
variétés de blé plus ou moins résistantes à Zymoseptoria tritici, champignon responsable de la septoriose,
influencent les communautés fongiques associées à la plante. Il s’agit d’évaluer dans quelle mesure ces
communautés microbiennes peuvent contribuer à la régulation de la maladie. Plus précisément, le projet
vise à comparer la structure et la composition des communautés fongiques entre des couverts