Type
Durée
4-6 mois
Date de début
Date de validité
Date limite de candidature
Contact
BURITICA Gloria, gloria.buritica@agroparistech.fr
REBAFKA Tabea, tabea.rebafka@agroparistech.fr
Description
Ce stage vise à améliorer les prévisions sur des données de grande dimension soumises à des conditions expérimentales changeantes (covariate shifts). Il comprendra une revue de la littérature concernant l’analyse mathématique de la méthode Lasso en présence de covariate shifts à queues lourdes, ainsi que l’étude de différentes stratégies d’inférence.
Les candidatures sont attendues avant le 1 février 2027.
Vous trouverez plus de détails dans la fiche de poste ci-dessous.
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