L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques (modèles complexes, modèles à variables latentes, inférence bayésienne, apprentissage, sélection de modèle…), et algorithmiques (généralisation, transfert de domaine, représentation des connaissances).
L’unité développe des méthodes statistiques et informatiques originales génériques ou motivées par des problèmes précis en science du vivant. Ses activités s’appuient sur une bonne culture dans les disciplines destinatrices : écologie, environnement, agro-alimentaire, biologie moléculaire et biologie des systèmes.
Deux équipes de recherche structurent l'unité Mathématiques et Informatique Appliquées
L'unité est rattachée au département MATHNUM d'INRAE et au département MMIP d'AgroParisTech.
Directeur d'unité : Julien Chiquet
Directrice d'unité adjointe : Sophie Donnet
Responsable de l'équipe EKINOCS : Antoine Cornuéjols
Responsables de l'équipe SOLsTIS : Sophie Donnet et Pierre Barbillon
Ce vendredi 4 et samedi 5 octobre, l'équipe SOLsTIS a émerveillé les enfants et les parents présents à la fête de la science avec un atelier sur une méthode statistique pour compter les poissons dans les lacs... ou les balles rouges dans une piscine à balles !
Nos doctorantes sont enfin docteures !
La semaine dernière, on a bien fêté Marion Naveau et Mary Savino ! Bonne chance à elles pour la suite de leur carrière !
[SEMINAIRE MIA]
Ce jeudi on accueille Yannick Guyonvarch, chargé de recherche INRAE dans l'UMR PSAE (nos voisins économistes), qui nous parlera d'inférence analytique sous l'hypothèse de "dissociated separate exchangeability".
🗓️Jeudi 26/09, 11H-12H en amphi C2.0.37
⬇️Résumé https://mia-ps.inrae.fr/node/693
[SOUTENANCE THESE]
Lundi prochain, 30 septembre 2024, notre doctorante Mary Savino soutiendra sa thèse intitulée "Méthodes d’apprentissage statistique pour l’étude de problèmes géochimiques non linéaires" et menée sous la direction de Céline Levy-Leduc (Université Paris Cité), Benoit Cochepin (Andra) et Marc Leconte (Andra).
Double soutenance (après celle de Marion vendredi), double plaisir pour l'unité !
🗓️Lundi 30/09, 14H30 en amphi A0.04
[SOUTENANCE THESE]
Vendredi prochain, 27 septembre 2024, notre doctorante Marion Naveau soutiendra sa thèse intitulée "Procédures de sélection de variables en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes. Application en amélioration des plantes" et menée sous la direction de Maud Delattre (MaIAGE) et Laure Sansonnet (AgroParisTech).
🗓️Vendredi 27/09, 10H en amphi A0.04
[SEMINAIRE MIA]
On accueille aujourd'hui Togo Jean-Yves Kyoye, doctorant INRAE à l'Université de Clermont Auvergne, qui nous parlera d'inférence creuse dans les modèles Poisson Log-Normaux par l'approximation de la norme L0
🗓️Jeudi 19/09, 11H-12H en amphi C2.0.37
⬇️Résumé https://mia-ps.inrae.fr/node/692