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Présentation de l'unité


UMR Mathématiques et Informatique Appliquées Paris Saclay

 

L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques (modèles complexes, modèles à variables latentes, inférence bayésienne, apprentissage, sélection de modèle…), et algorithmiques (généralisation, transfert de domaine, représentation des connaissances).

L’unité développe des méthodes statistiques et informatiques originales génériques ou motivées par des problèmes précis en science du vivant. Ses activités s’appuient sur une bonne culture dans les disciplines destinatrices : écologie, environnement, agro-alimentaire, biologie moléculaire et biologie des systèmes.

Deux équipes de recherche structurent l'unité Mathématiques et Informatique Appliquées

  • Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)
  • Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs

L'unité est rattachée au département MATHNUM d'INRAE et au département MMIP d'AgroParisTech. 

 

Directeur d'unité : Julien Chiquet

Directrice d'unité adjointe : Sophie Donnet

Responsable de l'équipe EKINOCS :  Alberto Tonda et Vincent Guigue

Responsables de l'équipe SOLsTIS : Camille Coron et Pierre Barbillon

Une partie du laboratoire lors du repas de fin d'année en 2023


  • Plusieurs statisticien·nes de l’unité sont de retour d’une super semaine de workshop au chalet de Rochebrune, à Megève. Un cours sur les modèles de diffusion, des exposés scientifiques… et du ski !

    Rien de mieux pour souder l’équipe et les collaborations avec d’autres chercheur·ses français·es en statistique. Et un niveau de ski toujours meilleur d’année en année.

    C’est sympa de faire de la recherche comme ça !

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  • Notre doctorante Caroline Cognot a soutenu sa thèse "Génération stochastique multisite de séries temporelles de variables météorologiques" avec les compliments du jury et de toute l’unité. Un vrai plaisir de la voir franchir cette belle étape de carrière.

    Elle part désormais à UCLouvain pour un post-doc sur les évènements extrêmes. Tous nos vœux de réussite pour la suite !

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  • Les Groupes de Travail sont une tradition de l’unité. Chercheur·euses, doctorant·es, post-docs et stagiaires s’y retrouvent pour se former autour d’un sujet de recherche.

    Jeudi dernier, nous avons lancé un nouveau GT consacré aux modèles génératifs profonds. Une fois par mois, un·e volontaire présentera un modèle : angle théorique, implémentation informatique ou article appliqué en lien avec ses travaux.

    C’est aussi notre vision de la recherche : se former ensemble, et transmettre à son tour.

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  • Notre cheffe d'équipe SOLsTIS, Camille Coron, a brillamment soutenu son HDR intitulée "Étude probabiliste de la biodiversité et de la génétique des populations à reproduction sexuée".
    Une salle pleine de collègues et de proches était réunie pour célébrer ce super accomplissement.

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  • Une année de plus s’est écoulée, célébrée comme il se doit avec notre traditionnel repas de Noël, le Secret Santa et la photo d’unité mise à jour. Rendez-vous en 2026 pour de nouvelles aventures scientifiques !

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  • Nos collègues Cristina Manfredotti et Vincent Guigue et le doctorant Julian Agudelo mis en valeur par le podcast "Parlons sciences" d'AgroParisTech. La question à l'ordre du jour : comment le machine learning et l’intelligence artificielle pourraient transformer la façon dont nous anticipons et gérons les risques climatiques en agriculture ?

    Allez les écouter sur toutes les plateformes d'écoute !
    agroparistech.fr/actualites/pr

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