UMR MIA Paris-Saclay, is a joint research unit of AgroParisTech, INRAE , and Université Paris Saclay, bringing together a team of statisticians and computer scientists who specialize in statistical and computational modeling and learning for various fields in the life sciences, such as biology, ecology, environment, agronomy, and agro-food. The unit's members possess a wide range of expertise in statistical inference methods (including complex models, latent variable models, Bayesian inference, learning, model selection, etc.) and algorithmic methods (such as generalization, domain transfer, and knowledge representation).
The unit is committed to developing original statistical and computational methods that can be applied in the life sciences. Their research activities are grounded in a solid understanding of the relevant disciplines, including ecology, environment, agro-food, molecular biology, and systems biology.
The unit is organized into two research teams: Statistical Modeling and Learning for Environment and Life Sciences (SOLsTIS) and Expert Knowledge, Interactive Modeling, and Learning for Understanding and Decision Making in Dynamic Complex Systems (EkINocs).
UMR MIA Paris-Saclay is affiliated with the MATHNUM department of INRAE and the MMIP department of AgroParisTech.
Director : Julien Chiquet
Deputy director : Sophie Donnet
EKINOCS team leader: Antoine Cornuéjols
SOLsTIS team leaders: Sophie Donnet et Pierre Barbillon
Ce vendredi 4 et samedi 5 octobre, l'équipe SOLsTIS a émerveillé les enfants et les parents présents à la fête de la science avec un atelier sur une méthode statistique pour compter les poissons dans les lacs... ou les balles rouges dans une piscine à balles !
Nos doctorantes sont enfin docteures !
La semaine dernière, on a bien fêté Marion Naveau et Mary Savino ! Bonne chance à elles pour la suite de leur carrière !
[SEMINAIRE MIA]
Ce jeudi on accueille Yannick Guyonvarch, chargé de recherche INRAE dans l'UMR PSAE (nos voisins économistes), qui nous parlera d'inférence analytique sous l'hypothèse de "dissociated separate exchangeability".
🗓️Jeudi 26/09, 11H-12H en amphi C2.0.37
⬇️Résumé https://mia-ps.inrae.fr/node/693
[SOUTENANCE THESE]
Lundi prochain, 30 septembre 2024, notre doctorante Mary Savino soutiendra sa thèse intitulée "Méthodes d’apprentissage statistique pour l’étude de problèmes géochimiques non linéaires" et menée sous la direction de Céline Levy-Leduc (Université Paris Cité), Benoit Cochepin (Andra) et Marc Leconte (Andra).
Double soutenance (après celle de Marion vendredi), double plaisir pour l'unité !
🗓️Lundi 30/09, 14H30 en amphi A0.04
[SOUTENANCE THESE]
Vendredi prochain, 27 septembre 2024, notre doctorante Marion Naveau soutiendra sa thèse intitulée "Procédures de sélection de variables en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes. Application en amélioration des plantes" et menée sous la direction de Maud Delattre (MaIAGE) et Laure Sansonnet (AgroParisTech).
🗓️Vendredi 27/09, 10H en amphi A0.04
[SEMINAIRE MIA]
On accueille aujourd'hui Togo Jean-Yves Kyoye, doctorant INRAE à l'Université de Clermont Auvergne, qui nous parlera d'inférence creuse dans les modèles Poisson Log-Normaux par l'approximation de la norme L0
🗓️Jeudi 19/09, 11H-12H en amphi C2.0.37
⬇️Résumé https://mia-ps.inrae.fr/node/692