UMR MIA Paris-Saclay, is a joint research unit of AgroParisTech, INRAE , and Université Paris Saclay, bringing together a team of statisticians and computer scientists who specialize in statistical and computational modeling and learning for various fields in the life sciences, such as biology, ecology, environment, agronomy, and agro-food. The unit's members possess a wide range of expertise in statistical inference methods (including complex models, latent variable models, Bayesian inference, learning, model selection, etc.) and algorithmic methods (such as generalization, domain transfer, and knowledge representation).
The unit is committed to developing original statistical and computational methods that can be applied in the life sciences. Their research activities are grounded in a solid understanding of the relevant disciplines, including ecology, environment, agro-food, molecular biology, and systems biology.
The unit is organized into two research teams: Statistical Modeling and Learning for Environment and Life Sciences (SOLsTIS) and Expert Knowledge, Interactive Modeling, and Learning for Understanding and Decision Making in Dynamic Complex Systems (EkINocs).
UMR MIA Paris-Saclay is affiliated with the MATHNUM department of INRAE and the MMIP department of AgroParisTech.
Director : Julien Chiquet
Deputy director : Sophie Donnet
EKINOCS team leader: Antoine Cornuéjols
SOLsTIS team leaders: Sophie Donnet et Pierre Barbillon
Les Groupes de Travail sont une tradition de l’unité. Chercheur·euses, doctorant·es, post-docs et stagiaires s’y retrouvent pour se former autour d’un sujet de recherche.
Jeudi dernier, nous avons lancé un nouveau GT consacré aux modèles génératifs profonds. Une fois par mois, un·e volontaire présentera un modèle : angle théorique, implémentation informatique ou article appliqué en lien avec ses travaux.
C’est aussi notre vision de la recherche : se former ensemble, et transmettre à son tour.
Notre cheffe d'équipe SOLsTIS, Camille Coron, a brillamment soutenu son HDR intitulée "Étude probabiliste de la biodiversité et de la génétique des populations à reproduction sexuée".
Une salle pleine de collègues et de proches était réunie pour célébrer ce super accomplissement.
Une année de plus s’est écoulée, célébrée comme il se doit avec notre traditionnel repas de Noël, le Secret Santa et la photo d’unité mise à jour. Rendez-vous en 2026 pour de nouvelles aventures scientifiques !
Nos collègues Cristina Manfredotti et Vincent Guigue et le doctorant Julian Agudelo mis en valeur par le podcast "Parlons sciences" d'AgroParisTech. La question à l'ordre du jour : comment le machine learning et l’intelligence artificielle pourraient transformer la façon dont nous anticipons et gérons les risques climatiques en agriculture ?
Allez les écouter sur toutes les plateformes d'écoute !
https://www.agroparistech.fr/actualites/predire-secheresse-pari-lia
La rentrée est toujours plus douce avec notre événement annuel de FinistR. Un bootcamp en informatique sur la côte Bretonne, avec des petites pauses sur la plage et même sur des catamarans. Retrouvez les tutoriels infos qu'on a créés pendant la semaine sur https://stateofther.github.io/finistR2025/
Une belle journée pour MIA !
Ce matin, on a écouté nos stagiaires présenter brillamment leurs projets de recherche dans l'unité. On avait aussi parmi nous une vingtaine de lycéen.ne.s de seconde qui ont découvert les métiers dans les UMR d'INRAE/AgroParisTech.
Et à midi on a profité d'un incroyable buffet partagé : les matheux.ses sont aussi de formidables cuisinier.e.s !
