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Efficient methods for spatio-temporal models estimation

Type
Durée
3 ans
Date de début
Date de validité
Date limite de candidature
Contact
Lucia Clarotto, lucia.clarotto@agroparistech.fr
Thomas Romary, thomas.romary@minesparis.psl.eu
Nicolas Desassis, nicolas.desassis@minesparis.psl.eu
Description

Thèse au sein de l'UMR MIA Paris Saclay d'AgroParisTech/INRAE (Lucia Clarotto) et du Centre de Géosciences de Mines Paris (Thomas Romary et Nicolas Desassis), dans le cadre de la chaire Geolearning.

Tous les détails sont disponibles dans le fichier joint.