L’intelligence artificielle transforme tous les domaines d’applications y compris les recherches en biologie évolutive, environnement et en santé. Diverses méthodes d’apprentissage automatiques sont de plus en plus utilisées, seules ou en association, afin d’extraire de l’information des masses de données produites en biologie. Les données ‘omiques’ n’échappent pas à cette règle.
Le Réseau Thématique GreenOmics et le gdr Bio-informatique Moléculaire : Méthodologie et Modélisation proposent une journée sur les avancées de l’intelligence artificielle appliquée aux données de (méta)génomique, de (méta)protéomique et d’autres approches moléculaires. Le programme permettra ainsi d’exposer les principes et les concepts de l’IA et leurs applications actuelles et futures dans ces domaines de recherche. Des conférenciers invités feront ainsi un état des lieux des avancées et des perspectives.
Cette rencontre favorisera les échanges entre biologistes, écologues, bioinformaticiens et spécialistes de l’IA afin de mieux appréhender les opportunités et les défis associés à l’intégration de ces nouvelles approches dans les sciences du vivant.