Présentation de l'unité

UMR Mathématiques et Informatique Appliquées Paris Saclay

 

L’UMR MIA Paris-Saclay, associée aux tutelles AgroParisTech, INRAE et Université Paris Saclay, regroupe des statisticiens et des informaticiens spécialisés dans la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique pour la biologie, l’écologie, l’environnement, l’agronomie et l’agro-alimentaire. Leurs compétences portent sur les méthodes d’inférences statistiques (modèles complexes, modèles à variables latentes, inférence bayésienne, apprentissage, sélection de modèle…), et algorithmiques (généralisation, transfert de domaine, représentation des connaissances).

L’unité développe des méthodes statistiques et informatiques originales génériques ou motivées par des problèmes précis en science du vivant. Ses activités s’appuient sur une bonne culture dans les disciplines destinatrices : écologie, environnement, agro-alimentaire, biologie moléculaire et biologie des systèmes.

Deux équipes de recherche structurent l'unité Mathématiques et Informatique Appliquées

  • Statistical mOdelling and Learning for environnemenT and lIfe Sciences (SOLsTIS)
  • Expert Knowledge, INteractive modellINg and learnINg for understandINg and decisiOn makINg in dINamic Complexe Systems (EkINocs

L'unité est rattachée au département MATHNUM d'INRAE et au département MMIP d'AgroParisTech. 

 

Directeur d'unité : Julien Chiquet

Directrice d'unité adjointe : Sophie Donnet

Responsable de l'équipe EKINOCS :  Alberto Tonda et Vincent Guigue

Responsables de l'équipe SOLsTIS : Camille Coron et Pierre Barbillon

Une partie du laboratoire lors du repas de fin d'année en 2023

  • Un après-midi de retrouvailles : 5 de nos ex-doctorant·es sont venu·es nous présenter leurs parcours après la thèse pour donner des idées à nos jeunes chercheurs·ses pour la suite. Ils et elles sont toujours comme à la maison dans notre salle de convivialité !

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  • La journée des stagiaires 2026 était un succès. Une session posters de très haute qualité de nos 14 stagiaires, un riche buffet partagé et une sensation de bonne ambiance qui fait du bien au cœur. Un plaisir de voir nos jeunes étudiant.es motivés à faire de la recherche.

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  • Hier on a eu le plaisir d'accueillir un groupe d'une vingtaine d'élèves de seconde en stage à AgroParisTech. Ils ont découvert les métiers à l'intérieur d'un labo de recherche à travers la rencontre de doctorant.e.s, chercheur.e.s, gestionnaires. Ils ont aussi fait un peu de stats sur la pêche des poissons et profité des pauses-café pour s'amuser sur notre borne d'arcade. Pensez-vous qu'on les retrouvera en thèse chez nous d'ici une dizaine d'années ?

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  • Succès pour le PIML Day à AgroParisTech !

    70 chercheur·ses venu·e·s de toute la France ont échangé sur les avancées méthodologiques et théoriques du Physics-Informed Machine Learning lors de 6 keynotes passionnantes et d'une session posters.

    Bravo à nos collègues Lucia Clarotto, Hugo Gangloff et Nicolas Jouvin (+ Mathilde Mougeot de l'ENS Paris-Saclay) pour l’organisation, ainsi qu'à DataIA, FMJH et chaire IDAML pour leur soutien.

    Une communauté en plein essor !
    pimlday26.sciencesconf.org/

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  • Plusieurs statisticien·nes de l’unité sont de retour d’une super semaine de workshop au chalet de Rochebrune, à Megève. Un cours sur les modèles de diffusion, des exposés scientifiques… et du ski !

    Rien de mieux pour souder l’équipe et les collaborations avec d’autres chercheur·ses français·es en statistique. Et un niveau de ski toujours meilleur d’année en année.

    C’est sympa de faire de la recherche comme ça !

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  • Notre doctorante Caroline Cognot a soutenu sa thèse "Génération stochastique multisite de séries temporelles de variables météorologiques" avec les compliments du jury et de toute l’unité. Un vrai plaisir de la voir franchir cette belle étape de carrière.

    Elle part désormais à UCLouvain pour un post-doc sur les évènements extrêmes. Tous nos vœux de réussite pour la suite !

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