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PIML Day: Methodological and theoretical advances in Physics-Informed Machine Learning

Séminaire
Workshop
Nom intervenant
*
Résumé

 

15 avril, 9h-18h : colloque sur le Physics Informed Machine Learning 

AgroParisTech (Amphi A.0.04)
 
6 exposés + session posters
Inscription gratuite mais obligatoire (avec repas) sur le site https://pimlday26.sciencesconf.org/
© Affiche - Daniele Clarotto

 

Lieu
Campus Agro Paris Saclay
Date du jour
Date de fin du Workshop