Doctorante SOLsTIS
Sujet de thèse : Méthodes d'apprentissage statistique pour la simulation de problèmes fortement non linéaires en milieu poreux.
Application à des projets de stockage profond de déchets radioactifs menés par l'Andra (Agence nationale pour la gestion des déchets radioactifs).
Encadrement : Céline Levy-Leduc (MIA-Paris), Benoit Cochepin (Andra) et Marc Leconte (Andra)
Date de début de la thèse : 1er octobre 2021
Financement : Contrat avec l'Andra