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GT inter-département Sciences des données


Séminaire
Nom intervenant
Nicolas Jouvin et Hugo Gangloff , Kevin Lachin et Romain Thoreau
Résumé
"apprentissage automatique informé par la physique". Ce titre doit se comprendre au sens de modèles de machine learning entraînés sur des données mais intégrant également de l'information de modèles mécanistes (physiques ou biologiques par exemple).
 
Le programme prévisionnel est le suivant :
 
14h00 14h20 : Introduction (Christine Martin et Pierre Barbillon)
14h20 14h50 : Nicolas Jouvin et Hugo Gangloff : "Apprentissage informé par la physique pour la calibration de modèles dynamiques ". 
 
14h50 15h10 pause
15h10 14h40 : Kevin Lachin : "Physics-Informed Neural Networks pour la résolution de problèmes d'agrégation/rupture".
14h40 16h10 : Romain Thoreau : "Physics-Informed Variational Autoencoders : intégrer de la connaissance physique incomplète / partielle pour mieux généraliser".
 
 À des fins d'organisations, nous vous demandons de vous inscrire sur cet evento[/] (en particulier pour solliciter la mise en place d'une visio).
Lieu
Amphi C2
Date du jour
Date de fin du Workshop