Agence de moyen
Année de démarrage - Année de fin de projet
2022-2024
Année de soumission
2021
Cordinateur.trice
Pierre Gancarski
Date de fin du projet
Défi/axe ANR
Intelligence artificielle
Equipe(s)
Etat
Nom de l'appel d'offre
ANR blanche
Partenaires (hors MIA-PS)
TETIS , ICUBE (Toulouse), LIFO (Orléans), GREYC (Caen), MIA (Paris-Saclay)
Participants de MIA-PS
Pierre Gancarski
Site internet
Titre du projet
Heterogeneity of data and methods: A unified collaborative framework for interactive temporal data analysis. (Fr : Hétérogénéité des données - Hétérogénéité des méthodes : Un cadre collaboratif unifié pour l’analyse interactive de données temporelles. Applications la télédétection)
Résumé
En rupture avec les approches actuelles basées chacune sur un paradigme d’analyse, le programme scientifique d’HERELLES vise à définir un cadre théorique opérationnel permettant de combiner et faire collaborer des paradigmes d’analyse différents et autorisant une interaction forte avec l’expert pour l'extraction de connaissances à partir de données multi-temporelles hétérogènes. Nous visons une approche qui autorisera la collaboration entre des méthodes supervisées ou non à travers des transferts d’informations (les clusters seront utilisés pour créer des données d'apprentissage ou pour augmenter la dimension de celles-ci, les données d’apprentissage seront utilisées pour aider à la validation et la thématisation des clusters …) extraites à partir de données temporelles différentes mais complémentaires. Cette collaboration sera contrôlée par l’expert, qui interviendra pour ajouter de façon incrémentale de nouvelles connaissances. Validation thématique en télédétection.