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Thèses et Post-doctorants



2025


MAUNY Sarah : DigitWelfare. A hybrid modelling approach to characterize dairy goat's activity profiles associated with welfare (Thèse) - -

Directeur.trice : - Encadrant(s) : Joon Kwon, Masoomeh Taghipoor - Equipe(s) : EkINocs


MOLLET Bastien : Modèles d'apprentissage automatique et traduction sous forme de réseaux métaboliques (Thèse) - STIC -

Directeur.trice : - Encadrant(s) : Evelyne Lutton, Alberto Tonda, Antoine Cornuéjols - Equipe(s) : EkINocs


THIEFFRY Sylvia : Introgression de capacités de biodégradation de xénobiotiques dans des sols et des sédiments pollués : transfert des méthodes et outils utilisés en sélection génomique (Thèse) - ED554 ES Environnements Santé -

Directeur.trice : Aymé SPOR - Encadrant(s) : Julie AUBERT; Mathieu SIOL - Equipe(s) : SOLsTIS



2024


ANAKOK Emre : Prise en compte des effets d'échantillonnage pour la détection de structure des réseaux écologiques (Thèse) - EDMH -

Directeur.trice : Pierre Barbillon - Encadrant(s) : Pierre Barbillon, Colin Fontaine, Élisa Thébault - Equipe(s) : SOLsTIS


BATARDIERE Bastien : Apprentissage statistique pour l’analyse multivariée de données de comptage de grande dimension (Thèse) - EDMH -

Directeur.trice : Julien Chiquet - Encadrant(s) : Julien Chiquet, Joon Kwon - Equipe(s) : SOLsTIS


CHAGNEUX Mathis : Calibration de modèles géospatiaux robustes pour le comptage, le suivi et la localisation de déchets plastiques (Thèse) - EDMH -

Directeur.trice : - Encadrant(s) : Pierre GLOAGUEN - Equipe(s) : SOLsTIS


COURTEILLE Léa : Développement d’un dispositif numérique d’évaluation participative de la qualité des sols (Thèse) - STIC -

Directeur.trice : - Encadrant(s) : Evelyne Lutton, Nadia Boukhelifa - Equipe(s) : EkINocs


DE WALSCHE Annaïg : Développement de méthodes statistiques pour la méta-analyse, application à l’étude des interactions Génotype x Environnement en génétique des plantes (Thèse) - EDMH -

Directeur.trice : - Encadrant(s) : Tristan Mary-Huard - Equipe(s) : SOLsTIS


NAVEAU Marion : High-dimensional variable selection procedures in nonlinear mixed effects models Application in plant breeding (Thèse) - EDMH -

Directeur.trice : - Encadrant(s) : Laure Sansonnet, Maud Delattre - Equipe(s) : SOLsTIS


SAVINO Mary : Méthodes d'apprentissage statistique pour la simulation de problèmes fortement non linéaires en milieu poreux (Thèse) - EDMH -

Directeur.trice : C. Lévy-Leduc - Encadrant(s) : C. Lévy-Leduc - Equipe(s) : SOLsTIS