Thèses en cours et soutenues dans l'unité



2001


Keltoum Chaouche : Approche multifractale de la modélisation stochastique en hydrologie (Thèse) - -

Directeur.trice : HUBERT Pierre - Encadrant(s) : - Equipe(s) : SOLsTIS



2000


Luc Perreault : Analyse bayésienne rétrospective d’une rupture dans les séquences de variables aléatoires hydrologiques (Thèse) - -

Directeur.trice : Eric Parent; Bernard BOBÉE - Encadrant(s) : - Equipe(s) : SOLsTIS



1997


IrèneAbi-Zeid : LA MODÉLISATION STOCHASTIQUEDES ÉTIAGES ET DE LEURS DURÉES EN VUE DE L'ANALYSE DU RISQUE (Thèse) - École Nationale du Génie Rural des Eaux et des Forêt -

Directeur.trice : Bernard BOBÉE; Eric Parent - Encadrant(s) : - Equipe(s) : SOLsTIS


Vincent Fortin : ESTIMATION DE LA VALEUR DE L'INFORMATION HYDROLOGIQUE À L'AIDE DE PROBABILITÉS IMPRÉCISES (Thèse) - -

Directeur.trice : Bernard BOBÉE; Jaques Bernier - Encadrant(s) : - Equipe(s) : SOLsTIS



1991


Eric Parent : Élaboration des consignes de gestion des barrages - réservoirs (Thèse) - École nationale du génie rural, des eaux et des forêts -

Directeur.trice : Rémy POCHAT - Encadrant(s) : - Equipe(s) : SOLsTIS



1985


BEL Liliane : Sur la réduction des modèles linéaires : analyse de données en automatique (Thèse) - -

Directeur.trice : Didier Dacunha-Castelle - Encadrant(s) : - Equipe(s) : SOLsTIS


CHAKHCHOUKH Mehdi : Interaction Collaborative Modèle-Humain pour Soutenir la Prise de Décision Multicritères en Agronomie (Thèse) - STIC -

Directeur.trice : BEZERIANOS Anastasia - Encadrant(s) : BOUKHELIFA Nadia - Equipe(s) : EkINocs


CHATIGNOUX Edouard : Prédiction de l’incidence des cancers à une échelle géographique fine sur le territoire français à partir de données d’incidence partiellement observées et de proxys : modélisation des covariations de l’incidence et des proxys (Thèse) - ED574 EDMH -

Directeur.trice : I. Albert, L. Remontet, Z. Uhry - Encadrant(s) : Isabelle Albert - Equipe(s) : SOLsTIS


COURTEILLE Léa : Vers une cartographie participative de la multifonctionnalité des sols (Thèse) - GAIA -

Directeur.trice : LAGACHERIE Philippe - Encadrant(s) : LUTTON Evelyne, TARDIEU Léa, BOUKHELIFA Nadia - Equipe(s) : EkINocs


DOUSSON LYS Gaspard : Modélisation probabiliste et inférence statistique pour les populations hybridées (Thèse) - ED574 EDMH -

Cette thèse en probabilités et statistiques appliquées à la génétique des populations porte sur
l’impact de l’hybridation sur la composition génétique de populations issues de plusieurs sources.
Nous développerons d’abord des modèles biparentaux structurés de type Wright-Fisher intégrant
reproduction sexuée, recombinaison, migration et sélection. Le premier objectif sera d’analyser le
comportement asymptotique des fréquences alléliques et des proportions d’admixture, ainsi que
leurs limites en grande population, à l’aide d’outils de processus et calcul stochastiques. Nous
étudierons enfin l’inférence de paramètres démographiques à partir de données génétiques, dans
le cadre d’applications en génétique humaine et en biologie de la conservation.
Ce projet s’inscrit pleinement dans les objectifs du PEPR Maths-Vives, en particulier dans
le cadre de l’action transverse Émergence. Par le développement de nouveaux modèles probabilistes
et statistiques pour décrire l’hybridation, la recombinaison et la démographie, il contribue
directement à une meilleure compréhension des dynamiques du vivant à différentes échelles. De
plus, les applications envisagées en génétique humaine et en biologie de la conservation répondent
respectivement aux enjeux des axes Société et Environnement. Le projet s’ancre tout particulièrement
dans l’action transverse Émergence, avec l’ambition de renforcer les liens entre génétique
et dynamique des populations et de développer de nouveaux outils mathématiques.


Directeur.trice : Camille Coron - Encadrant(s) : Tristan Mary-Huard, Paul Verdu - Equipe(s) : SOLsTIS